위에서 새로운 특성을 기존의 특성을 거듭제곱해 만들었다. 왜 세제곱이나 네제곱이 아닌 거듭제곱일까? 즉 차수를 어떻게 정해야할까? 가장 간단한 방법은 반복 실험을 통해 알아보는 것이다. 즉 교차 검증을 통해 확인하면 된다. 또 다른 방법이 있다. 학습 곡선을 이용하면 된다. 학습 곡선은 train set과 valid set의 모델의 성능을 train set의 크기의 함수로 나타낸 것이다. 무슨 말인가? 그림으로 보자. 즉 점점 train set의 크기를 늘려가며(training set의 크기를 1, 2, 3, ... 점점 더 추가하면서 테스트) 모델을 훈련시키면서 동시에 valid set으로 모델의 성능을 평가하는 것이다. 코드로 구현하면 아래와 같다. 여기까지는 좋다. 하지만 이 다음에 무엇을 해야하는..